|
2001
|
|
|
Aipatutako
|
lanean
aurkezten den interpretazio proposamenak hilarrien ezaugarriak batu eta kronologikoki artikulatzen ditu, paradigmak sortuz:
|
|
2017
|
|
|
Valencia et al. (2015)
|
lanean
aurkezturiko Remotest plataformak ikertzaileei beharrezko funtzionalitateakeskaintzen dizkie euren web nabigazioan oinarrituriko esperimentuak definitzen laguntzeko, hala nola, laborategian bertan eginiko edo urruneko web saioak maneiatzeko aukera edo eta bildutako elkarrekintzadatuak aztertzeko aukera ematen die. Honengatik plataforma honek esperimentu aukera anitz onartzenditu.
|
|
|
Honetarako ezaugarriak detektatzeko gehien erabiltzen diren bi algoritmoaukeratu ziren: Hall (1998) laneko Correlation based Feature Subset Selection (FSS) algoritmoa nonkorrelazioan oinarriturik ezaugarrien azpimultzoa aukeratzen den eta Kohavi eta John (1997) lanekoWrapper algoritmoa non emaniko sailkatzailerako optimoak diren ezaugarrien multzoa aurkitzen den.Gure kasuan Wrapper egikaritzeko Quinlan (1993)
|
lanean
aurkeztutako J48 sailkatzaile zuhaitza aukeratuzen.
|
|
|
Esperimentuak Witten et al. (2011) liburuan aurkezten den Weka software ingurunean egikaritu zirenondoko lau oinarrizko sailkatzaile erabiliz: John eta Langley (1995)
|
lanean
aurkeztutako Naive Bayes (NB), Aha et al. (1991) lanean aurkeztutako IBK (k bizilagun gertukoenak algoritmoaren inplementazioa), Platt (1999) lanean aurkeztutako SVM (euskarri bektoredun makina) eta Quinlan (1993) laneanaurkeztutako J48 (sailkatze zuhaitzak eraikitzeko C4.5 algoritmoaren inplementazio librea). Guztiak defektuzko parametroekin egikaritu zirelarik.
|
|
|
Esperimentuak Witten et al. (2011) liburuan aurkezten den Weka software ingurunean egikaritu zirenondoko lau oinarrizko sailkatzaile erabiliz: John eta Langley (1995) lanean aurkeztutako Naive Bayes (NB), Aha et al. (1991)
|
lanean
aurkeztutako IBK (k bizilagun gertukoenak algoritmoaren inplementazioa), Platt (1999) lanean aurkeztutako SVM (euskarri bektoredun makina) eta Quinlan (1993) laneanaurkeztutako J48 (sailkatze zuhaitzak eraikitzeko C4.5 algoritmoaren inplementazio librea). Guztiak defektuzko parametroekin egikaritu zirelarik.
|
|
|
Esperimentuak Witten et al. (2011) liburuan aurkezten den Weka software ingurunean egikaritu zirenondoko lau oinarrizko sailkatzaile erabiliz: John eta Langley (1995) lanean aurkeztutako Naive Bayes (NB), Aha et al. (1991) lanean aurkeztutako IBK (k bizilagun gertukoenak algoritmoaren inplementazioa), Platt (1999)
|
lanean
aurkeztutako SVM (euskarri bektoredun makina) eta Quinlan (1993) laneanaurkeztutako J48 (sailkatze zuhaitzak eraikitzeko C4.5 algoritmoaren inplementazio librea). Guztiak defektuzko parametroekin egikaritu zirelarik.
|
|
|
Hauetaz gain, sailkatze zuhaitzetan (J48) oinarritutako bimeta sailkatzaile ere eraiki ziren: Breiman (1996)
|
lanean
aurkeztutako bagging eta Freund eta Schapire (1996) lanean aurkeztutako boosting, non oinarri sailkatzailearen 25 iterazio egikarituko ziren. Sailkatzaile hauen igartze gaitasuna neurtzeko bost iteraziodun balioztatze gurutzatua (5 fold cross validation) metodoa erabili zen:
|
|
|
Hauetaz gain, sailkatze zuhaitzetan (J48) oinarritutako bimeta sailkatzaile ere eraiki ziren: Breiman (1996) lanean aurkeztutako bagging eta Freund eta Schapire (1996)
|
lanean
aurkeztutako boosting, non oinarri sailkatzailearen 25 iterazio egikarituko ziren. Sailkatzaile hauen igartze gaitasuna neurtzeko bost iteraziodun balioztatze gurutzatua (5 fold cross validation) metodoa erabili zen:
|
|
2019
|
|
|
– Quinlan (1993)
|
lanean
aurkeztutako J48 (sailkatze zuhaitzak eraikitzeko C4.5 algoritmoaren inplementaziolibrea). Sailkapen zuhaitzak datu basearen ondoz ondoko banaketa eginez eraikitzen dira, urrats bakoitzeanhori egiteko aldagai eta banaketa egokiena hautatzen dira.
|
|
|
– John eta Langley (1995)
|
lanean
aurkeztutako Naive Bayes oinarrizko sailkatzailea (NB).
|
|
|
Sailkapen zuhaitzetan (J48) oinarritutako meta sailkatzaile bat ere eraiki dugu: Breiman (1996)
|
lanean
aurkeztutako bagging. Boostrap laginak erabiliz hainbat zuhaitz eraiki eta sailkapenak bozketaz egiten da.
|
|
|
Doinu berriak sortzeko prozesuan bertso doinu ezagun bat erabili da txantiloi bezala, eta honen koherentziaestruktura sortu da (Goienetxea eta Conklin, 2018)
|
lanean
aurkeztutako metodoa erabiliz. Metodo honek piezareneduki melodikoa soilik sortzen duenez, lan honetan ere txantiloiaren jatorrizko erritmoa mantendu da.
|
|
|
Bestalde, azken urtean neurona sareen arkitektura konplexuagoak erabiliz, hobekuntza nabarmenak lortu dirahainbat hizkuntzatan. Lee et al. (2018)
|
lanean
aurkezten den arkitekturaren moduko bat eraikitzeak, euskararakoere emaitzak hobetu ditzakeela uste da.
|