|
2018
|
|
|
Ikerketa honen puntu indartsuen inguruan, INMA kohorteko kalitate kontroletan
|
sortutako
datuen ugaritasuna eta fidagarritasun altua dira. Gainera, GPa umearen bizitzako lau adin ezberdinetan neurtuta dago, pisuaren eboluzioaren jarraipena eginez.
|
|
2019
|
|
|
Esan dugun bezala, osasungintzaren eguneroko praktikan
|
sortutako
datuak erabiltzen dituzten ikerketetan, datuak aldez aurretik planifikatu gabe, sistemaren funtzionamenduaren beraren ondorioz sortzen dira. Ikerketa hauetan ere, ohikoa da galdera bat (edo gehiagori) erantzun nahi izatea.
|
|
|
askotan, metodo estatistikoak edo grafikoak erabili ahal izateko, patologiak aldagai binario gisa kodifikatu behar izaten dira (hots, 1/ 0 balioak hartzen dituztenak, esate baterako, 1= pazienteak diabetesa badauka; 0= ez badauka). Horrela
|
sortutako
datu basea 0 z beterik egongo da, eta teknika estatistiko aproposak erabili dira egoera horri aurre egiteko.
|
|
|
b) Saiakuntza klinikoak vs. eguneroko praktikaren ondorioz
|
sortutako
datuak erabiltzen dituzten ikerketak
|
|
|
Osasun arretaren prosezuan
|
sortutako
datuak, beraz, Mundu Errealeko Datu deitzen dira, ingelesez Real World Data (RWD). Food and Drugs Associaton (FDA) delakoak emandako definizioaren arabera, RWD horiek pazientearen osasunari edota emandako osasun arretari buruzko datuak dira.
|
|
|
Nolabait RWE eta RCT elkarren osagarri dira, RCTek barne baliozkotasuna daukate ezaugarritzat, eta RWE en bidez ateratako ondorioak, berriz, orokor egin daitezke (kanpo baliozkotasuna). Alde horretatik, RWD erabiliz diseinatzen diren saiakuntza kliniko pragmatikoen (PCT) inportantzia handitu da, saiakuntza mota hauek mundu errealeko datuak (ohiko osasun arretan
|
sortutako
datuak) eta RCTen ausazkoa konbinatzen baittuzte, beraz, RWDak erabiltzeko aukera berriak emanez.
|
|
|
IKTei probetxurik handiena aterako badiegu, mesedegarri izango dira datu baseetan integratu daitezkeen estatistika tresnak eta algoritmo analitikoak, denbora errealeko ulermena ahalbidetuko dutenak. Era berean, teknologia semantikoa erabiliz
|
sortutako
datu baseetatik ondorioak ateratzen laguntzen diguten tresnak ere dira bestelako datu medikoak txertatzeko, horri esker garatzeko datu klinikoen analisirako estatistika tresnen hurrengo belaunaldia, azterketa birtualetatik ideiak sortzeko aukera ematen duten ereduak eraikitzea barne.
|
|
2021
|
|
|
Jarraian, SNP esanguratsu horiek ondorio gisa erabilitako finn a N14_ ENDOMETRIOSIS GWASean bilatu genituen. Behin datu guztiak jasota, konbinatu (harmonizatu) genituen eta 2SMR analisia egikaritu genuen,
|
sortutako
datu bateratuak analizatzeko. Horrela, esposizioen eta ondorioaren arteko erlazio genetikoak aurkitu genituen eta, kausalak edo pleiotropikoak ziren argitzeko, pleiotropia test osagarriak exekutatu genituen.
|