|
2009
|
|
|
|
Hizkuntzaren
prozesamendua ia ia ordenagailuen sorreratik existitzen da. Joan den mendeko 40ko hamarkadan sortutako lehen makina elektroniko programagarriak, Bigarren Mundu Gerra medio, batez ere mezuak deszifratu eta kodeak apurtzeko erabili ziren, baina, gerra amaitu ondoren, hizkuntzaren prozesamendua asko lantzen hasi zen, batez ere itzulpen automatikoaren arloan.
|
|
|
|
Hizkuntzaren
prozesamenduan, corpusen erabilerak iraultza ekarri du azken urteotan, eta, zalantzarik gabe, Adam Kilgarriff ingelesa horren lekuko izan da. Urteak eman ditu ingelesezko corpusekin lanean, eta, gaur egun, Internet bera corpus gisa erabiltzen dutenen artean erreferentzia da.
|
|
|
|
Hizkuntzaren
prozesamenduan gero eta gauza gehiagorako ari dira erabiltzen ikasketa automatikoa. Baina adimen artifiziala ez da gauza bakar bat; estrategia ezberdin asko garatu dira esparru ezberdin askotan.
|
|
|
|
Hizkuntzaren
prozesamenduan dauden joerez eta euskarak beste hizkuntzekin alderatuta dituen berezitasunez hitz egiteko elkartu ditugu aditu batzuk. EHUko IXA taldeko Kepa Sarasola, I aki Alegria eta Eneko Agirre informatikariekin izan gara.
|
|
|
Hitz egiten duen robot bat, azken batean.
|
Hizkuntzaren
prozesamenduaren eredu ona da; kanpotik ikusita, ANHITZ ez dirudi aplikazio iraultzailea denik, ez baitu fikziozko robot batek bezain azkar eta erraz erantzuten. Proiektuaren atzean dagoen lana ezagutzen duenak, aldiz, oso balorazio ona egiten du.
|
|
2014
|
|
|
Ikerketa lan hau1 2
|
Hizkuntzaren
Prozesamenduaren alorrean kokatzen da (hemendikaurrera HP), Euskal Herriko Unibertsitateko Informatika Fakultateko IXA Taldearen3jardunaren barruan eta zehazki, baliabideak sortzeko atalean. Azkenaldian hainmodan dagoen corpus based edo corpus driven linguistic delakoaren barnean sartzenda bete betean eta zehatzago, corpusetan oinarritutako lexikografian (Hanks, 2012).
|
|
2015
|
|
|
|
Hizkuntzaren
prozesamenduaren (HP) arloan ere gaurkotasun handiko gaia da big dataren kontzeptua.HPn testuak prozesatzen dira, informazio linguistikoaz baliatuz hainbat aplikazio lortzeko. Itzultzaileautomatikoena da HParen aplikazio garrantzitsuenetako bat.
|
|
|
Hitz gakoak: Izen aipamenen Desanbiguazioa,
|
Hizkuntzaren
Prozesamendua, Wikipedia
|
|
|
Hitz gakoak:
|
Hizkuntzaren
prozesamendua, termino kliniko, osasun txosten elebidun, SNOMED CT
|
|
|
Madrazo Azpiazu, Jon. 2013
|
Hizkuntzaren
prozesamendurako teknikak irakaskuntza arloan: galderasortzaile automatikoa.
|
|
|
Hitz gakoak:
|
Hizkuntzaren
Prozesamendua, euskarazko hitz konbinazioak, gaztelaniazko hitzkonbinazioak, fraseologia, itzulpengintza
|
|
|
Lan honetatik eratorritako emaitza guztiak eskuragarri daude sarean, eta edozein erabiltzailek duaukera aztertu ditugun hitz konbinazioen gainean bilaketak egiteko. Izan ere, hitz konbinazioak hainfenomeno linguistiko konplexua izanik, sortu dugun baliabidea erabilgarria izango delakoan gaude,
|
Hizkuntzaren
Prozesamenduan dabiltzanentzat ez ezik, baita bestelako hainbat erabiltzailerentzat ere, hizkuntzalariak, itzultzaileak eta euskara ikasleak tarteko.
|
|
|
|
Hizkuntzaren
prozesamenduan (HP) balio handikoa da denbora informazioa, horrek kokatzen baititutestuko gertaerak kronologian edo horien iraupena adierazten baitu. Erauzitako informazio horigertaerak noiz jazo diren jakiteko baliatu ahal izango da, baita gertaerak denboran zehar ordenatuedo etorkizunean zer gertatuko den aurrikusteko.
|
|
2017
|
|
|
|
Hizkuntzaren
Prozesamenduak testuetako informazioaren erauzketa eta analisia du helburu. Lan honetaneuskarazko ezeztapenaren analisia eta etiketatzea aurkezten ditugu, denbora informazioaren prozesamenduan osagarri gisa, ezeztapenak gertaeren faktualitatearen ebazpena eta gertaera horietako entitateenparte hartzea baldintzatzen baititu.
|
|
|
Hitz gakoak:
|
Hizkuntzaren
Prozesamendua, ezeztapena, denbora informazioa, etiketatzea
|
|
|
UFak fenomeno arazotsua dira
|
Hizkuntzaren
Prozesamendurako; hitz batez baino gehiagoz osatuta daude, baina ez dira beti konposizionalak esanahiari dagokionez eta, hortaz, hitz konbinazio osoa hartu behar dakontuan hizkuntza tresna aurreratuek ondo prozesa ditzaten (Sag et al., 2002). Halako hitz konbinazioaktestuetan identifikatze hutsa nahiko lan nekeza izaten da, askotan ezaugarri morfosintaktiko malguakizaten dituztelako eta, ondorioz, ez delako nahikoa hiztegietan begiratu eta hitz batez baino gehiagozosatutako sarrerak testuetan hitz segida finkoak balira bezala bilatzea.
|
|
|
Hitz gakoak:
|
Hizkuntzaren
prozesamendua, adimen artifiziala, semantika, euskara
|
|
|
|
Hizkuntzaren
prozesamenduan ohikoak diren teknikak aplikatu ditugu datuotatik patroiak ikasi eta aurretik ikusi gabeko poemetan aplikatu ahal izateko. Aurretik garatutako Gervas (2000); Hartman (2005) eta Agirrezabal et al. (2016b) sistemen emaitzak erabiltzen ditugu oinarri lerrotzat (lehena gazteleraz etabeste biak ingelesez).
|
|
|
Lan honetan
|
Hizkuntzaren
Prozesamenduaren alorreko bi ikerketa lerro aurkezten ditugu: 1) semantikadistribuzionala eta bektore espazioen konbinaketa, eta, 2) testu lotura eta honek irakaskuntzan duenerabilgarritasuna.
|
|
|
Hitz gakoak:
|
Hizkuntzaren
Prozesamendua, Semantika Distribuzionala, Bektore espazioak, Testuloturak
|
|
|
Lan hau
|
Hizkuntzaren
Prozesamenduaren (HP) esparruan kokatzen da, ingelesez Natural Language Processing gisa ezagutzen den arloan. Ikerketa lerro zeharo zabala dugu HPa, hainbat diziplina konbinatzenbaititu, bereziki:
|
|
2019
|
|
|
Honela, euskararen egoera ezagutzetik gertuago egoteko aukera edukikoda, ikerketa teknika tradizionalen osagarria izango den begirada berria eskainiz. Helburu horretarako
|
Hizkuntzaren
prozesamenduko tekniketan oinarritu gara, informatikako teknologiak gizarte ikerkuntzan aplikatuz. Gizartezientzien eta konputazio zientzien arteko konbinazioan kokatzen da lan honen ekarpen nagusia, aurrerapen teknologikoetan eta informazio mugagabean oinarritutako egungo gizartea interpretatzen eta ulertzen lagunduko duensinbiosia.
|
|
|
Hirugarrenik eta azkenik, gazte eta helduen harremanak nola ematen diren argitu da, bi talde ezberdinen errealitatea zein den erakutsiz. Lan honekin, frogatuta geratzen da gizarte zientzia eta konputazio zientzienarteko konbinaketa aberasgarria dela,
|
Hizkuntzaren
Prozesamenduko teknikak aplikatuz, ezaugarri demografikoakiradoki edota komunitateen azterketa bezalako atazak burutu daitezkeela erakutsi delarik.
|
|
|
|
Hizkuntzaren
Prozesamenduko (HP) ataza nagusietako bat testuetako informazioa automatikoki erauztea da. Horretarako, tresna automatikoak garatu behar dira eta, askotan, horiek garatzeko oinarrian ikasketa algoritmoakdaude.
|
|
|
Fraseologia mailan etiketatutako corpus bat oinarritzat hartuta, Unitate Fraseologikoen agerpen literalez jardundugu lan honetan, eta erakutsi dugu halako agerpenak urre baina urri direla. Izan ere, urre dira batetik,
|
Hizkuntzaren
Prozesamenduko tresnek behar beharrezkoa dutelako esanahi idiomatikoak eta literalak bereiztea, tresnalinguistikoek taxuzko emaitzak sortuko badituzte. Baina bestetik, urri dira, corpusak erakusten baitu oso gutxitanerabiltzen direla literalki praktikan.
|
|
|
|
Hizkuntzaren
Prozesamendura etorrita, lan asko egin da UFen inguruan, erronka zaila baita halakoak konputazionalki ondo tratatzea (Constant et al., 2017). Agerpen idiomatikoen eta literalen arteko bereizketak sekulakogarrantzia du HPn, bereizketa horren araberakoa baita tresna automatiko askoren kalitatea.
|
|
|
Esanahi idiomatikoen eta literalen arteko bereizketak hizkuntzalaritzako eta psikolinguistikako hainbat ikertzaileren arreta piztu du, eta
|
Hizkuntzaren
Prozesamenduko (HP) erronkarik handienetakotzat hartzen da gauregun, halakoakkonputazionalki desberdintzeaertz askoko lanabaita (Constant et al., 2017). Hain zuzen ere, PARSEME proiektu europarrak (Savary et al., 2015) fraseologia konputazionalaren arloko ikertzaileak bildu nahi izanditu, UFek HPn sortzen dituzten zailtasunei nola aurre egin ikertzeko.
|
|
|
|
Hizkuntzaren
prozesamendua (NLP Natural Language Processing) informatika, adimen artifiziala eta hizkuntzalaritza diziplinen arteko arloa da. Hizkuntzaren ulermena behar duten hizkuntzaren prozesamenduko atazetankorreferentzia ebazpena oinarrizko urratsa da.
|
|
2022
|
|
|
|
Hizkuntzaren
prozesamenduaren ikertzailea zara. Zure jakintza euskara bultzatzeko erabiltzen duzu?
|
|
2023
|
|
|
Helburuak erdiesteko, RST hurbilpena (Mann eta Thompson, 1987) eta
|
Hizkuntzaren
Prozesamenduko (HP) teknikak erabili ditugu. Lan honetan, Lehen Hezkuntzako (LH) ikasleek curriculumeko edukiak lantzeko erabiltzen dituzten 5 testuren laburpenak bildu eta aztertu ditugu.
|